关于我们


丁国辉

个人简介:

丁国辉,男,助理研究员,河南省郑州市人,2023年12月获得南京农业大学博士学位,2024年1月进入河南省农业科学院从事农机农艺融合及作物表型研究,2024年8月加入河南省科学院,现任智能农业装备组负责人。

主要研究方向:

智慧农业与作物表型分析、智能农机装备研发、无人机遥感监测、农机农艺融合技术

过去的主要工作:

  1. 横向项目:智能农机装备研制(2026)。主导研制河南首台可用于田间的智能激光除草机器人,集成机器视觉与激光去除技术。
  2. 河南省科学院基本科研项目(主持,2026年):智能激光花生剥壳关键技术研究与装备研制。系统研究了激光参数与花生品种的剥壳适配关系。
  3. 河南省科学院激光制造研究所(内部)项目(主持,2026):智能激光种用花生剥壳机。开发了面向种用花生的智能激光剥壳原型机。
  4. 河南省科技攻关项目(主持,2026年):基于智能激光应用的种用花生无损剥壳关键技术与装备研发。主导研发了基于视觉识别与激光自适应控制的智能剥壳装备,有效降低花生籽粒破损率。
  5. 河南省科学院基本科研启动费项目(主持,2025年):根茎类中草药高通量无损检测技术研究。探索利用近红外光谱及图像识别技术对根茎类中草药进行品质分级与无损检测。
  6. 河南省农业科学院院县共建项目:正阳县花生高产优质高效栽培及配套农机推广(主持,2024年)。开展无人机遥感监测及农机农艺融合的花生高产高效栽培技术研究,开发了基于无人机遥感的花生长势监测系统。
  7. 国家面上项目:基于多尺度高通量表型分析系统的构建及小麦氮素高效利用性状的鉴选(参与2021年)。负责小麦氮响应性状的高通量表型解析,开发了基于无人机遥感的多生育期动态表型分析方法。
  8. 江苏省科技项目:基于机器学习和无人机的氮素高效利用小麦性状高通量表型鉴选研究(参与2019年)。构建了基于无人机影像和气象数据的小麦关键生育期识别AI平台,实现了小麦生育时期的监测

代表性论文及专利(论文为一作或共一作/通讯):

  1. Guohui Ding, et al. The dissection of Nitrogen response traits using drone phenotyping and dynamic phenotypic analysis to explore N responsiveness and associated genetic loci in wheat. Plant Phenomics, 2023, 6.5 (SCI一区,第一作者)
  2. Guohui Ding, et al. GSP-AI: An AI-powered platform for identifying key growth stages and the vegetative-to-reproductive transition in wheat using trilateral drone imagery and meteorological data. Plant Phenomics, 2024, 6.5 (SCI一区,共第二作者)
  3. Guohui Ding, et al. The Use of Low-Cost Drone and Multi-Trait Analysis to Identify High Nitrogen Use Lines for Wheat Improvement. Agronomy, 2024, 3.54 (SCI二区,共第三作者)
  4. 丁国辉, 等. 基于经济型低空无人机对小麦重要产量表型性状的多生育时期获取和自动化分析.农业大数据学报, 2019 (第一作者)
  5. 发明专利:基于视觉识别与激光处理的剥壳方法(已公开)
  6. 发明专利:基于视觉识别与激光处理的剥壳设备(已公开)
  7. 发明专利:基于激光诱导击穿光谱的土壤检测装置(已公开)
  8. 发明专利:微波加热处理装置(已公开)
  9. 发明专利:旋耕、微波处理一体装置(已公开)
  10. 发明专利:一种作物田间生长发育动态监测方法(已公开)
  11. 发明专利:一种播种灌溉一体机(已授权)
  12. 实用新型专利:一种播种机、形播种覆膜机、免耕播种机及其破茬碎土装置、带状破茬碎土免耕播种机(已授权)

主要荣誉奖励:

  1. 连续三年获得南京农业大学博士学业一等奖学金(2020-2023)
  2. 河南省社会实践先进个人(省级,2012年)

邮箱:

565851663@qq.com